Messung

Maschinenüberwachung

Condition Monitoring von Maschinen und Anlagen

Anlagen können mit einer Vielzahl an Sensoren ausgestattet werden, die eine Zustandsüberwachung und Maschinendiagnose erlauben. Condition Monitoring Systeme liefern schnell sehr große Datenmengen. Die richtigen Einstellungen der Hard- und Software, die Auswertung der Daten und die Interpretation der Ergebnisse bestimmen den Nutzen eines Systems.

Nutzen Sie unsere objektive Beratung

Unabhängig von Sensor-und Systemherstellern berät die planlauf GmbH bei der Umsetzung und dem Betrieb von Condition Monitoring Systemen. Auf der Basis Ihrer Rohdaten ermitteln wir anlagenspezifisch geignete Einstellungen und Auswerteverfahren, prüfen Möglichkeiten zur Optimierung der Signalqualität und weisen auf Signalfehler hin. Wir bieten Ihnen eine kompetente zweite Meinung bei der Beurteilung von Schwingungsereignissen und unterstützen Sie bei der übersichtlichen Darstellung großer Datenmengen in Form von automatisch erzeugten täglichen Reports.
Weitere Informationen: Condition-Monitoring-Schwingungsdiagnose.pdf

Anlagenspezifische Herausforderungen

  • Hardware und Messort: Eignen sich der Sensortyp, die Anzahl, die Ausrichtung und die Messpositionen?
  • Datenmenge und -auflösung: In welcher Abtastrate und Messintervallen sollten Daten erfasst werden?
  • Messgröße: Eignet sich die Auswertung von Schwingweg, -geschwindigkeit oder -beschleunigung?
  • Signalqualität: Ist eine Optimierung des Nutzsignals über Signalfilter und -fenster möglich?
  • Signalfehlererkennung: Werden Signalfehler automatisiert erkannt und Fehlinterpretationen vermieden?
  • Auswerteverfahren: Sind kennwertbasierte oder frequenzselektive Verfahren im Zeit- oder Frequenzbereich sinnvoll?
  • Schwell- und Grenzwerte: Wie sollten drehzahlvariable oder konstante Warn- und Alarmgrenzen festgelegt werden?
  • Frequenzbänder: Welche Frequenzbereiche bieten sich für eine Überwachung an?
  • Interpretation im Zeitbereich: Ab welchem Niveau sind Schwingungsamplituden auffällig?
  • Diagnose im Frequenzbereich: Was deutet im Frequenzspektrum auf Maschinenschäden hin?
  • Spezialfall Wälzlagerdiagnose: Was bietet die Hüllkurvenanalyse in der Maschinendiagnose?
  • Komprimierung der Information: Reduzierung der Datenmenge auf wesentliche Informationen in wenigen Diagrammen.
  • Dokumentation und Reports: Wie lässt sich die tägliche Report-Erstellung automatisieren?